AI共生：AI世代的特点与行为特征探析

  【摘要】人工智能（AI）的快速的提升和大范围的应用，推动“AI世代”登场。聚焦AI世代，将“AI世代”界定为出生于2010年后、与AI共生并将AI融入其生活的一代人，深入探讨AI世代的特点与行为特征，并从经济、文化、社会角度剖析其特征的伴生效应，提出人机关系与人类主体性等思考，以此为理解智能化社会的发展的新趋势、促进人机和谐共生提供参考。

  美国北卡罗莱纳大学学者马克·普伦斯基提出“数字原生代”（Digital Natives）理论，认为从小生活在数字技术环境中的一代人，对技术的使用和理解有着天生的亲和力与适应性。[4]AI世代作为“AI时代的原住民”，诞生于AI时代，在数字技术和人工智能高度发展的环境中成长，熟练使用诸如智能手机、平板电脑、智能手表等设备做学习、娱乐和社交，在虚拟与现实世界中自由切换，日常生活与AI技术紧密相连。收房的人说：“小爱同学很厉害的，我每次都让它帮我放音乐、定闹钟、给妈妈发消息，它是我的好朋友。”这种环境使他们对人工智能技术有着天然的亲近感和适应性，对技术的接受度和适应能力远超前代。除日常生活中的运用，人工智能同样融入了当代教育体系。2017年7月，国务院发布《国务院关于印发新一代AI发展规划的通知》，精确指出要实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置AI相关课程、逐步推广编程教育。[5]在教育中培养AI世代的数字素养，激发其对新技术的好奇心和探索欲望，推动该世代在信息获取、知识学习等方面具有独特的优势，更具创造性和自主性。

  基于大模型的推荐算法驱动，个性化定制内容成为AI世代的一大特色。推荐算法指通过预测用户对物品的偏好来提供个性化推荐，包括协同过滤推荐、内容推荐、模型推荐、社交网络推荐、混合推荐等。不论是社会化媒体平台的内容推荐，还是在线购物网站的商品推荐，又或者是音乐和视频播放平台的个性化推荐，运用推荐算法实现个性化定制以吸引客户的平台比比皆是。通过搜集分析用户的行为数据、兴趣爱好和社交关系等信息，使用算法提供个性化的内容服务，搭建供需间的桥梁，优化数字体验，满足个性化需求。随着算法性能与推荐效果的慢慢地加强，AI世代得以建构出专为个人“量身定做”的私人化空间领域，满足个性化需求、高效化定位与延伸化认知[6]，降低信息爆炸时代因检索、选择信息而带来的时间人力成本。

  2024年1月，中国信息通信研究院发布的《全球数字化的经济白皮书》指出，数字化的经济加速构筑经济复苏关键支撑。[7]随着科学技术革命和产业变革，数据成了新兴的生产要素，其重要性不言而喻。对于AI世代而言，现代生活的各方面都与数据紧密相连。每款APP在用户注册登录前会提示用户同意诸如《用户服务协议》《法律条款及隐私政策》等内容，若拒绝则没办法使用全部功能。绑定账号后的在线行为当即留下痕迹并产生相应行为数据，这一些数据共同描绘出现实中的“人”在互联网中的数字画像，是现实人物在虚拟网络中的数字投射，具备经济属性，可产生一定的经济价值。出于资本的逐利性，用户数据常被作为“商品”明码标价进行出售，隐私数据的泄露乱象早已屡见不鲜。网络世界和物理世界的加速融合，不断催生并放大了当今社会数字依赖的风险效应。[8]数据安全防线正被破坏，互联网中的“人”越发透明。AI世代自出生即进入数字化的世界，受环境影响，具备较强的数据与隐私意识，他们注重个人隐私保护，对数据安全的敏感度较高，清晰地认识到个人数据的重要性以及数据泄露后的难以处理的后果，关注个人隐私信息安全与APP隐私设置，对数据的使用和管理提出更高要求，会最大限度地避免个人信息的泄露与滥用，“我一般会选择要求应用不跟踪，或者勾选‘仅在使用的过程中允许’功能”。

  AI世代善于运用人工智能来管理日常生活，辅助学习和创造。运用人工智能技术赋能日常生活成为AI世代的必备技能。例如，他们能够使用智能语音助手来查询信息、设置提醒、播放音乐，提高生活的便利性；借助如ChatGPT、文心一言等人工智能对话系统获取信息，简化重复性任务，提供学习研究视角与思路，协助解释复杂数据，克服语言障碍，提高学习质量和效率。从创造性方面，人工智能技术提供了众多的创作工具和平台，如文心智能体平台AgentBuilder，促进AI世代得以借助大模型摆脱技术限制，简化开发流程，辅助个人创造，从而自由地表达个人的独特想法与创意，提升整体生产力。2024年5月，北京市第二实验小学的一名三年级学生许萌萌，仅用时一个月就完成了与AI智能体共创的小说《AI少年——火星生产大挑战》，并赚到了2万元的版税。[9]

  然而，研究表明，过度依赖AI的帮助会影响个人认知能力，使得用户倾向选择高效的认知捷径或启示性方法[10]，某些特定的程度上助长了群体惰性，不加批判地接受AI生成的、未经验证的输出，加深了错误认知，损害了批判性思维。2023年一项调查显示，超过89%的学生曾使用ChatGPT帮他们完成家庭作业[11]，这一结果引起公众热议。若没办法把握好运用AI的程度与界限，过度依赖AI可能会降低个人的学习动力与积极性。同时，过度依赖AI技术还可能会导致人们对技术的盲目信任，忽视技术的局限性和风险。

  随着网络技术的发展，网易云课堂、新东方在线、中国大学MOOC等各大在线教育平台和抖音、快手、哔哩哔哩（简称“Ｂ站”）等视频APP盛行，课堂得以挣脱出学校教室的桎梏，实现在线化教育的网课形式，极大拓展了知识的获取途径。网络课堂和以视频平台为载体的教育分区承载着浩瀚的学习资源。在校学习之余，AI世代在满足网络和智能设备的条件下即可超越时空限制，在网络站点平台“实时实地”进行学习，满足差异化的学习进度与兴趣需求，提高学习自主性，扩大资源可选择性的同时降低资源分配差异，缩小不一样的地区与社会经济背景之间的教育差距，推动实现教育机会均等化。然而，在自媒体的发展背景下，“人人都是生产者”，平台审核机制暂时无法对个体生成的视频内容质量做到全方位把控，平台上的视频良莠不齐，存在虚假传播、错误引导的状况。AI世代急需提高视频内容的甄别能力与视频质量的判断能力，挑选出优质的学习资源，推动平台环境中视频资源的优胜劣汰。

  在AI时代，教育的智能化自然必不可少。人工智能技术正在系统性地改变现代教育，在教育领域实现落地，驱动学习管理系统为教学活动提供支持。例如，语言学习平台多邻国使用复杂的AI系统改善学习体验、科大讯飞为各种阅卷场景提供智能考核系统等。AI世代可在人工智能的指导下完成一系列结构化的学习活动。另外，我国的智能学习平台应用也逐渐投入教育领域。2024年11月1日，重庆市中小学首家“AI教育研究室”在重庆一中成立，以促进人工智能技术在基础教育领域的融合发展与创新运用。[12]此类研究室着力于探索新的教育方式和教育手段，将借助AI手段进行教育创新，服务于师生发展，推动跨学科教育教学研究和教育模式的智能化变革，改善AI世代的教育环境和教育条件，培养出更具前沿科学技术创新思维的新一代人才。

  2023年底发布的《第5次全国未成年人互联网使用情况调查报告》显示，2022年未成年网民规模已突破1.93亿，未成年人互联网普及率增长到97.2%。[13]随着未成年网民规模和互联网的普及范围逐步扩大，AI世代的社交方式逐渐发展为在线化、虚拟化，不同于以往的面对面交流，社会化媒体平台、即时通信软件、在线游戏等虚拟社交平台成为当前社交的主要场所。线上社交的便捷性和多样性满足了他们在快速沟通、广泛交友和情感陪伴方面的需求，通过在线平台与不一样的地区的人交流互动，提高沟通速度，扩大社交圈子，在网络上建立并维护社交关系。这种多元化的社交方式丰富了他们的社交体验，也拓展了社交边界。

  然而，时空阻隔交往往往是产生孤独感的重要成因。随着数字网络和智能终端的普及，距离阻碍被消解，人与人之间的联结却越发疏远，人们之间的物理距离为媒介技术让步，个体化进程加速，青年人具有孤独情绪成为常态。[14]人是社会性群居动物，线上化、虚拟化的社交方式隔离了具身性的交往，形成以AI世代为代表的群体孤独感，于是转向ChatGPT等AI聊天机器人寻求情感陪伴。

  人工智能的兴起开创了数字陪伴新时代。[15]大语言模型（LLMs）和生成式AI的进步明显提高了AI聊天机器人的对话和共情能力，使其渗透到社会情感领域。人工聊天机器人能通过自然语言处理技术理解用户的问题和需求，并做出相应的回答和建议，通过学习用户的语言习惯和兴趣爱好，与用户进行更加个性化的交流和互动，满足人们的情感、社交和关系需求，在某种程度上形成“被爱被理解”的社交幻觉。例如，在社交平台中，抖音博主@午夜狂暴哈士奇狗与ChatGPT“DAN”的赛博恋爱线W+点赞。博主在视频中表示：“因为现在的大语言模型实在是做得特别好，和它交流是一个非常愉悦的体验。现在跟一个人去进行交往，这是一个非常需要成本的事情，一是你自己的情绪成本，比如说你要去了解这个人，你要去不断地试错。二是时间成本，因为现代人都很忙，所以在投入时间这个事情上面也会比较吃力。去跟人建立链接会更加费劲。”正如电影《Her》中描绘的人与AI相依相恋的故事，不论是《恋与深空》等高沉浸3D恋爱游戏的爆火，还是ChatGPT、Character.ai以及星野等AI虚拟角色APP的走红，都是AI世代的情感投射，展示着对情感陪伴、情感寄托的期盼。

  AI驱动的产品和服务正在改变消费者行为。国家统计局表示：2024年前三季度，实物商品网上零售额同比增长7.9%，占社会消费品零售总额的比重为25.7%。[16]AI世代在互联网环境下习惯了便捷高效的在线购物方式，不论是基于货架购物模式的传统电商平台，还是基于内容驱动模式的新兴电商平台，在线上购物过程中，AI世代倾向于依赖电商平台的便捷搜索功能和智能推荐系统在线购买，关注物流的配送速度，如部分电商平台的当日达或次日达服务深受消费者青睐。同时，随着物流系统的智能化升级，消费者能够实时跟踪商品的运输状态，掌握商品的预计送达时间。

  近年来，直播的爆火催生了直播电商的兴起，直播带货成为一种热门的购物方式。《2023年度中国直播电商市场数据报告》显示，2023年中国直播电商市场规模达到4.9万亿元，同比增速为35.2%，2023年6月直播电商用户规模达到5.3亿人，占网络购物用户规模的比例达到59.5%。[17]商家或主播借助直播平台展示商品、介绍产品，消费者可在直播过程中实时弹幕提问、与主播互动，商品。这种实时互动的购物方式，增加了消费的娱乐性与互动性，提高了消费者的参与感和购买欲望。此外，伴随着数字人技术的发展，虚拟主播进入公众视野，如京东集团董事局主席刘强东的数字人分身“采销东哥”在京东直播间亮相、开启直播首秀；百度智能云曦灵形成了适用于直播场景的“营销大模型”等，皆为AI技术下的形态演变，有望构建直播电商新格局。

  在电商的高速发展背景下，实体经济也在不断转型创新，致力于与电商融合，实现共生发展，打造线上线下一体化发展的全渠道融合购物模式。例如，星巴克通过APP预约下单、到店自提，以及会员体系的线上线下联动，增强了顾客的黏性和忠诚度；耐克通过NIKE Direct策略，让消费者在线设计鞋子后，可以选择在门店试穿或直接购买。在此环境下，AI世代也并不局限于单一的线上或线下购物模式，而是将两者有机结合，进行线上线下融合式消费。例如在购买商品前参考网络社交平台上的推荐与评价，了解产品的价格、功能等信息，再到实体店体验实物，最后在线上渠道下单，享受线上优惠价格和送货上门服务。

  马歇尔·麦克卢汉提出：媒介即人的延伸。[18]从人体的延伸到人机融合，人工智能技术是通往沉浸式世界的门户，为娱乐产业带来了新的发展机遇。AI世代不再满足于传统娱乐的“旁观者”式观看或聆听，而是热衷投身于步入虚拟现实（VR）和增强现实（AR）领域。这不仅仅是静态设置，它们会随着用户交互而发展，确保动态和超逼真的沉浸式体验。例如在VR游戏世界里，玩家会全身心地投入角色和情节中，通过身体动作和手柄操作来完成游戏任务，感受在虚拟环境中的冒险。这种对于沉浸式体验的追求，让他们更愿意花费时间和金钱在能够提供此类体验的娱乐项目上。

  另一方面，AI世代在娱乐过程中善于利用社交功能来增强游戏体验。他们在玩多人在线游戏时，不仅是为了完成游戏任务，更看重与队友的协作和竞争过程中的社交互动，通过语音聊天、系统组队等功能，与来自不同地区的玩家建立联系，形成游戏社区；在观看直播娱乐等在线视频节目时，积极发送弹幕互动，发表个人观点与感受，提高观看体验感与代入感，通过弹幕与其他观众建立联系，满足个体的社交需求。此类体验式的社交娱乐活动让他们在娱乐中体验到集体的氛围和情感共鸣，进一步丰富了娱乐内涵。同时，该群体还会因为社交圈子中的推荐和分享而尝试新的娱乐项目，形成基于社交网络的娱乐传播模式。

  AI世代对个性化、智能化服务的需求推动了软件与服务产业的创新。在操作系统方面，无论是移动端的安卓和iOS，还是桌面端的Windows和macOS，都在不断融入AI功能。2024年10月28日，库比提诺宣布Apple以免费软件更新形式，发布面向iPhone、iPad和Mac用户的“Apple Intelligence”首批功能[20]。软件应用领域的创新更是层出不穷。在线办公软件如微软的Office 365和谷歌的Docs、Sheets、Slides等都增加了AI协作功能。文档编辑软件能够最终靠AI实现自动语法检查、内容推荐等功能，有助于提高办公效率。在设计领域，Adobe公司的Photoshop、Illustrator等软件利用AI技术实现智能图像编辑和设计辅助功能，如自动生成图像内容、智能选择图像区域等，降低设计门槛，扩大设计者范围，让更多人可以参与到设计工作中。基于AI的云服务也成了新兴产业。云服务提供商如亚马逊AWS、微软Azure和阿里云等，为企业和开发者提供了强大的计算资源和AI开发平台。企业利用云服务快速部署定制化的AI应用，降低了AI技术的应用成本。

  AI世代的消费观念和行为催生了新兴消费市场。在游戏领域，玩家购买虚拟货币、虚拟装备已经成为常见的消费行为。例如，在《王者荣耀》手游中，玩家可以用真实货币购买游戏中的皮肤、英雄等虚拟物品，以提升游戏体验。这些虚拟商品市场规模庞大，为游戏开发商带来了丰厚收益。在线教育市场也迎来了快速地发展。随着AI世代对知识和技能的追求，他们愿意为优质的在线教育课程付费。例如，编程课程、音乐课程、绘画课程等在线教育产品满足了不一样的学生的学习需求。在线教育平台通过提供高质量的课程内容、个性化的学习服务和良好的使用者真实的体验，吸引大量用户，形成一个庞大的新兴消费市场。此外，体验式消费市场也在逐步扩大。AI世代注重消费过程中的体验感，主题公园、VR体验馆、密室逃脱等体验式娱乐场所受到了广泛欢迎。这些场所借助提供沉浸式的娱乐体验打造市场竞争力。尽管VR设备等体验价格相比来说较高，但消费者仍愿为其买单。同时，在乙女游戏以及与聊天机器人的“赛博约会”刺激下，仿生人领域诞生新的市场需求。“哪家乙游公司能研发一款伴侣机器人，可以DIＹ相貌，设定性格，这将是绝杀”。

  在人工智能技术的赋能下，AI世代借助AI工具辅助内容创作，推动创作和传播的深刻变革。在内容创作方面，存在大量预设模板，利用AI工具输入数据即可快速生成内容。例如在图像、音频和视频内容的创作中按照每个用户描述生成相应图片、音乐创作、语音合成，实现自动剪辑、特效添加等功能，降低内容创作的门槛。此外，传播更加智能化。社会化媒体平台利用算法推荐系统将内容精准地推送给目标用户，改变了传统的内容传播模式，使得优秀品质的内容更容易被发现，同时也提高了用户获取感兴趣内容的效率。

  AI世代的文化呈现出明显的个性化和多样化趋势。在互联网的连接下，在线网络站点平台为用户更好的提供了丰富的内容选择，例如视频领域的纪录片、电视剧、网络短剧、自制综艺等，满足了不同用户的影视口味。文化的多样化同样体现在跨文化交流上。AI世代利用互联网接触到不同国家和地区的文化产品。例如日本的动漫、韩国的流行音乐、欧美的电影和电视剧等在全世界内广泛传播，丰富了用户的文化体验，也促进了不同文化之间的相互理解与融合。此外，文化的个性化与圈层化催生了新的文化形式和亚文化群体，一些基于特定兴趣爱好的网络社区和文化群体逐渐兴起，如cosplay、手办等，从而形成了独特的文化氛围。

  在AI时代，传统媒体正加速融合创新，如电视、广播、报纸等媒介与互联网相互融合，形成新的传播生态。如电视台推出网络直播平台和视频点播服务，观众利用互联网可随时随地观看电视节目；广播电台以网络广播和播客等形式拓展了传播渠道，增加与听众的互动；报纸媒体加强了数字版的建设，通过手机APP和网站提供更丰富的内容和互动功能。新媒体技术的发展为传播媒介的创新提供了新发展机遇，带来了新的可能性。如短视频平台的兴起与直播带货的走红，又或是在新闻报道或文化展览中，借助虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，为观众提供更真实的互动与沉浸式体验。这些新技术的应用不仅改变了传播媒介的形式，还提高了信息传播的效果和文化体验的质量。

  算法偏见是指计算机算法中存在的无意和系统性的歧视。[22]由于AI算法是基于大量数据来进行训练，当训练数据存在偏差或处于不完整的情况下，算法在决策过程中即有可能产生歧视性偏见。例如在招聘领域，倘若招聘算法是基于过去对某些性别、种族或年龄群体存在偏见的数据来进行训练，那么算法会在筛选简历时对这些群体产生不公平的对待。解决算法偏见和公平性问题是需要从多个角度入手。首先，在数据收集和准备阶段，应确保数据的多样性和代表性，避免数据偏差。其次，在算法设计和训练过程中，应加入公平性约束条件，对算法的决策结果做评估和调整。此外，还要建立透明的算法审查机制，让公众能了解算法的工作原理和决策依据，以便及时有效地发现和纠正潜藏偏见。

  当前，智能机器正在被“社会化”建构，人机交互赋予了机器以人类角色；人被数据化、而机器被“人化”[23]，AI世代面临着人机关系和人类主体性问题。从媒介环境学角度来看，智能机器作为新型媒介，已经深度嵌入人类的生活与传播环境中。人机交互不再是简单的使用与被使用关系，而是逐渐塑造着人类感知世界和表达自我的方式。例如社交机器人在网络社交平台上的活跃，它们能够模拟人类的语言和情感回应，模糊了真实人类与机器的边界，人类的主体意识是否会在与机器的频繁互动中受到干扰不得而知。在信息传播层面，算法推荐系统为用户更好的提供更加个性化的内容，挑战人类获取信息的自主性，人类作为信息传播主体的主动选择权在某些特定的程度上被削弱，其认知结构可能会被局限在算法推荐范围里，进而影响对世界的全面理解。从文化传播维度来看，人机共创内容的现象日益普遍，人工智能参与到新闻写作与艺术创作当中，快速生成符合人类文化逻辑的内容，引发对人类文化主体性的担忧。人类文化的核心价值和独特性在人机共创的环境中怎么样保持并延续、人类在文化传播中的主体地位是否会因机器的参与而逐渐被边缘化值得进一步思考。

  未来，随着AI技术的持续演进，AI世代的特征和影响还将持续不断的发展深化。AI世代作为在人工智能技术广泛发展环境下成长起来的一代人，展现出了独特的形象和行为特征，是科技与社会持续健康发展相互作用的结果。他们与AI技术深层次地融合，在生活、学习、社交、消费和娱乐等行为上呈现新特征，经济上催生新型产业、文化上变革传播方式，同时在社会上引发伦理思考。对于AI世代而言，他们既是这场科技变革的受益者，也是参与者和推动者，在享受AI技术带来便利的同时，应培养独立思考、创新和批判性思维能力，保持对人类自身价值的坚守，以积极的态度去理解并应对这一新时代的变化，充分的发挥AI优势以适时做出恰当的调整，规避潜在风险，从而构建起一个更和谐、美好的人机共生社会，让科技真正服务于人类的长远发展和福祉。

  【基金项目】北京市社会科学基金规划重点项目“首都网络站点平台企业社会责任与协同治理体系研究”的阶段性成果（22XCA002）

  [1]清华大学人工智能研究院,清华中国工程院知识智能联合研究中心. 2011—2020年AI发展报告[EB/OL].

  [3]蔡自兴,刘丽珏,陈白帆,蔡昱峰.人工智能及其应用[M].7版.北京:清华大学出版社,2024.

  [6]张特,闫方洁.算法推荐视域下的青年价值观塑造:风险挑战与优化策略[J].社会主义核心价值观研究,2022,8(5):32-41.

  [8]蔡莉妍.数字化的经济时代数据安全风险防范体系之构建与优化[J].大连理工大学学报(社会科学版),2024,45(3):107-114.

  [14]刘瑀钒.从技术依赖到平台隔离:数字时代青年群体孤独感的形成[J].吉首大学学报(社会科学版),2024,45(5):110-121.

  [18]马歇尔·麦克卢汉.理解媒介:论人的延伸[M].何道宽,译.北京:商务印书馆,2000.

  [19]丹·希勒.数字资本主义[M].杨立平,译.南昌:江西人民出版社,2001:5.

  [23]陈昌凤.人机何以共生:传播的结构性变革与滞后的伦理观[J].新闻与写作,2022(10):5-16.

  详见《新闻爱好者》2025年第1期杂志、中国知网、万方数据、龙源期刊网、重庆维普等